Уникализация Видео Через Python

Уникализация видео — это современная техника, которая позволяет преобразовать видеоконтент таким образом, чтобы каждая его копия была уникальной, но при этом лишь незначительно отличалась от оригинала. Это достигается путем изменения ключевых параметров видеофайла, таких как яркость, контрастность, скорость воспроизведения и громкость звука. Данный подход может быть полезен для получения трафика из поисковых систем, ведения сразу нескольких аккаунтов в социальных сетях,

В данной статье мы рассмотрим процесс уникализации видео с использованием Python и библиотеки MoviePy. Мы детально разберем, как установить необходимые инструменты, загрузить и запустить скрипт, а также как именно происходит изменение параметров видео для достижения его уникальности. Кроме того, мы обсудим методы проверки уникальности полученных видеофайлов с помощью хэш-сумм, что позволит убедиться в эффективности проведенных преобразований.

Как уникализировать видео на Python?

Для начала необходимо скачать и установить скрипт для уникализации видео. Это можно сделать, перейдя на GitHub-репозиторий, где размещен файл скрипта «main.py». Для работы скрипта необходим установленный Python не ниже версии 3.7.

После загрузки файла скрипта его нужно разместить в папке с видеофайлом, который предстоит уникализировать.

Затем, используя командную строку или PowerShell, можно запустить скрипт, указав путь к оригинальному видео и название выходного файла.
Пример:

python main.py IMG_6065.mp4 output.mp4

Скрипт автоматически генерирует случайные параметры для изменения видео, обеспечивая уникальность каждого нового файла. Этот процесс включает в себя ускорение видео, изменение яркости и контрастности, а также регулировку громкости. Таким образом, каждый запуск скрипта приводит к созданию уникальной копии видео, которая отличается от предыдущих версий и оригинала.

Как работает скрипт для уникализации видео

Скрипт для уникализации видео на Python разработан с использованием библиотеки MoviePy, которая предоставляет мощные инструменты для редактирования видеоконтента. Основная задача скрипта — изменить ключевые параметры видео случайным образом, чтобы каждая новая копия была уникальной. Рассмотрим более подробно, как именно работает этот скрипт.

Импорт необходимых библиотек

import subprocess
import sys
import argparse
import random

# Функция для проверки и установки moviepy, если он не установлен
def install_moviepy():
    try:
        import moviepy
    except ImportError:
        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "moviepy"])

# Установка moviepy, если он еще не установлен
install_moviepy()

• Импортируются библиотеки subprocess, sys, argparse и random.
• Определяется функция install_moviepy, которая проверяет наличие библиотеки moviepy и устанавливает её, если она не найдена.
• Вызывается функция install_moviepy для проверки и установки moviepy.

Импорт из библиотеки MoviePy

from moviepy.editor import VideoFileClip, vfx

• Из библиотеки moviepy.editor импортируются классы и функции VideoFileClip и vfx.

Определение функции adjust_video

def adjust_video(input_path, output_path):

• Функция принимает два аргумента: input_path (путь к входному видеофайлу) и output_path (путь к выходному видеофайлу).

Генерация случайных параметров

    # Случайные значения для параметров от 1 до 20%
    speed_factor = 1 + random.uniform(0.01, 0.2)
    brightness_factor = 1 + random.uniform(0.01, 0.2)
    contrast_factor = random.uniform(0.01, 0.2)
    volume_factor = 1 + random.uniform(0.01, 0.2)

    # Процентные значения для лога
    speed_percentage = (speed_factor - 1) * 100
    brightness_percentage = (brightness_factor - 1) * 100
    contrast_percentage = contrast_factor * 100
    volume_percentage = (volume_factor - 1) * 100

    # Вывод сгенерированных параметров
    print(f"Сгенерированные параметры:")
    print(f"Коэффициент ускорения видео: {speed_percentage:.0f}%")
    print(f"Коэффициент увеличения яркости: {brightness_percentage:.0f}%")
    print(f"Коэффициент увеличения контрастности: {contrast_percentage:.0f}%")
    print(f"Коэффициент увеличения громкости: {volume_percentage:.0f}%")

• Генерируются случайные значения для коэффициентов изменения скорости воспроизведения (speed_factor), яркости (brightness_factor), контрастности (contrast_factor) и громкости (volume_factor).
• Рассчитываются процентные изменения для каждого параметра и выводятся в лог.

Загрузка видеофайла

    # Загрузка видеофайла
    video = VideoFileClip(input_path)

• Загружается оригинальный видеофайл с использованием класса VideoFileClip.

Применение изменений к видео

    # Ускорение видео
    video = video.fx(vfx.speedx, speed_factor)
    
    # Регулировка яркости и контрастности
    video = video.fx(vfx.colorx, brightness_factor)
    video = video.fx(vfx.lum_contrast, lum=0, contrast=contrast_factor)

• Применяется ускорение видео с помощью функции vfx.speedx.
• Регулируется яркость видео с использованием функции vfx.colorx.
• Регулируется контрастность видео с использованием функции vfx.lum_contrast.

Применение изменений к аудио

    # Ускорение и увеличение громкости аудио
    video.audio = video.audio.fx(vfx.speedx, speed_factor)
    video.audio = video.audio.volumex(volume_factor)

• Аудио дорожка видео ускоряется с использованием функции vfx.speedx.
• Увеличивается громкость аудио дорожки с помощью функции vfx.volumex.

Сохранение измененного видео

    # Сохранение результата в выходной файл
    video.write_videofile(output_path, codec="libx264")

• Измененное видео сохраняется в указанный выходной файл с использованием кодека libx264.

Запуск скрипта из командной строки

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Уникализация видео через изменение скорости, яркости, контрастности и громкости видео.")
    parser.add_argument("input_video", type=str, help="Путь к входному видеофайлу.")
    parser.add_argument("output_video", type=str, help="Путь к выходному видеофайлу.")
    
    args = parser.parse_args()
    
    adjust_video(args.input_video, args.output_video)

• Определяется парсер аргументов командной строки с использованием библиотеки argparse.
• Скрипт ожидает два аргумента: путь к входному видеофайлу и путь к выходному видеофайлу.
• Вызывается функция adjust_video с переданными аргументами.

Метаданные видео

Изменение метаданных видеофайлов является важным аспектом уникализации видео, который помогает создать действительно уникальные копии контента. Метаданные содержат важную информацию о видео, такую как длительность, битрейт, дата создания, идентификаторы социальных площадок и другие технические параметры. В процессе уникализации метаданные оригинального видео могут быть изменены или удалены, что делает каждую копию видео уникальной не только визуально и аудиально, но и на уровне данных, скрытых от обычного пользователя. Это особенно важно для предотвращения автоматических систем распознавания контента, которые могут использовать метаданные для идентификации и сравнения видеофайлов.

В ходе уникализации скрипт может изменять такие параметры метаданных, как длительность видео, битрейт видео и аудио, а также удалять некоторые метаданные, присутствующие в оригинале. Например, уменьшение длительности видео может быть достигнуто за счет ускорения воспроизведения, а изменение битрейта — путем перекодирования аудио и видео потоков с различными качественными параметрами. Эти изменения делают видеофайл уникальным на уровне метаданных, что усложняет его отслеживание и идентификацию. Таким образом, уникализация метаданных является мощным инструментом для создания уникальных версий видео, которые сложно обнаружить и сопоставить с оригиналом.

Проверка видео на уникальность

Проверка уникальности видео является важным этапом в процессе его уникализации, и здесь на помощь приходит расчёт хэш-суммы. Хэш-сумма представляет собой уникальный идентификатор файла, который генерируется на основе его содержимого. Она не зависит от имени файла, даты создания или других метаданных, поэтому изменения этих параметров не влияют на результат хэширования. Это означает, что для того чтобы хэш-сумма изменилась, необходимо действительно изменить содержимое видео, что делает данный метод надёжным и точным.

Для проверки уникальности видео можно использовать различные онлайн-сервисы или локальные инструменты, которые вычисляют хэш-суммы файлов, например сервис https://www.strerr.com/ru/md5_file.html. Процесс проверки включает загрузку оригинального видео и его уникализированных копий в сервис или программу, после чего вычисляются их хэш-суммы.

Приступим к проверке:

Хеш-сумма оригинального видео: a879b9dd6ace9d97bd9cb8a2576ef5e7

Хеш-сумма уникального видео: 634ff9ce56dc09abb1a516fd707e1fa3

Сравнивая эти хэш-суммы, можно определить, изменился ли файл. Если хэш-суммы отличаются, это подтверждает, что видео было уникализировано. Поскольку визуальные отличия между видео минимальны, проверка хэш-сумм становится важным инструментом для проверки уникальности видео.

Заключение

В этой статье мы детально разобрали процесс уникализации видео с использованием Python и библиотеки MoviePy. Мы обсудили важность изменения параметров видео, таких как яркость, контрастность, скорость воспроизведения и громкость, а также изменения метаданных для создания уникальных копий контента. Мы пошагово описали работу скрипта, который автоматизирует процесс уникализации, позволяя создателям контента эффективно защищать и адаптировать свои видеоматериалы для различных целей и платформ. В заключение, узнали как проверка уникальности видео с помощью хэш-сумм помогает убедиться в реальных изменениях файла.

Дмитрий Владе

Разработчик приложения для массовой уникализации видео Video Unique Booster. Автор YouTube-канала об автоматизации и утилитах для Windows.