Вы сняли ролик на телефон. Вместе с кадрами в файл записаны модель аппарата, дата съёмки и место.
Мы взяли 235 роликов нетронутой съёмки с 35 аппаратов из двух открытых наборов 1, 2 и пересчитали поля. Дата съёмки нашлась у всех 235. Координаты — у 59, то есть у каждого четвёртого.
У слова «метаданные» два смысла. У ролика на YouTube метаданными зовут заголовок и теги в кабинете канала. Здесь речь о служебных полях внутри файла.
Короткий ответ — одной командой:
ffmpeg -i input.mp4 -map_metadata -1 -c copy output.mp4
Так снимается всё, что записал телефон. Качество не меняется. Но пустым файл не станет. В нём останется подпись инструмента, которым вы чистили. Её снимает второй ключ.
Зачем удалять метаданные с видео
Чтобы координаты, марка аппарата и дата съёмки не передавались вместе с файлом. В съёмке из дома записаны координаты дома.
Очистка полей не мешает опознать содержимое.
На форуме сказано короче: «при чем тут метаданные если видео снимаетс по новой?» 3.
Люди правы. Метаданные, контрольная сумма и отпечаток картинки — три разных вещи.
Уникализатор видео для Windows: сотни копий за запускВручную Вы правите копию за копией. Программа создаёт их пачкой. У каждой свои картинка, звук, метаданные и длительность.
Уникализатор видео Video Unique Booster для WindowsВы кладёте видео и задаёте диапазоны настроек. Программа создаёт сотни копий. У каждой свои картинка, звук и длительность.
Уникализатор видео: сотни копий из одного оригиналаРучной способ упирается в одно. Каждую копию надо править отдельно. Больше копий — больше времени.
Уникализатор видео для TikTok, YouTube и InstagramДиапазоны настроек Вы задаёте один раз. Дальше программа для Windows создаёт копии пачкой. Сотнями за запуск.
Уникализатор видео для Windows — Video Unique BoosterВы добавляете одно видео. Программа создаёт сотни копий. У каждой свои картинка, звук, метаданные и длительность.
Что такое метаданные видео и что лежит в MP4 и MOV
Мы разобрали двадцать одну страницу выдачи по этому запросу. Девять отвечают словом EXIF. Это ответ про фотографии. У видео устройство другое.
Данные в MP4 и MOV лежат на трёх уровнях.
Уровень первый — опознание контейнера. Поля major_brand, minor_version, compatible_brands. Они называют стандарт, по которому собран файл.
Уровень второй — описание съёмки. Здесь дата creation_time, марка make, модель model, координаты location. Это и есть то, что люди называют метаданными.
Уровень третий — теги дорожек. У каждой дорожки своё имя обработчика handler_name и своя подпись encoder.
Вот что мы насчитали на 235 роликах. Это весь снятый материал, а не выборка.
| Поле | У скольких роликов из 235 |
|---|---|
major_brand, minor_version, compatible_brands | 235 |
creation_time (дата съёмки) | 235 |
поля Apple com.apple.quicktime.* | 86 |
координаты: location или форма Apple | 59 |
make и model (марка и модель) | 58 |
encoder | 58 |
com.android.version | 63 |
Полей на ролик от четырёх до девятнадцати. У половины их пять или меньше.
Марку и модель обычными полями пишут только аппараты Apple. У записей Android этих полей нет вовсе.
Поле encoder у съёмки Apple хранит не имя программы, а версию iOS. На разобранном ролике оно совпало с полем версии системы.
Имя обработчика дорожки называет, чем сделан файл. Core Media Video стоит у 86 роликов — это съёмка на аппарат Apple. VideoHandle без последней буквы у 144 — так пишут аппараты Android. VideoHandler с буквой на конце обычно значит, что файл пересобран. Но не всегда: у единственного аппарата Microsoft в наборе он стоит во всех пяти роликах.
Файл с самым длинным списком снят на iPhone. Полей девятнадцать.
Из девятнадцати полей одиннадцать — повторы. Марку и модель аппарат пишет трижды, дату — четырежды. Координаты тоже трижды. Строка +43.81+011.13+036.000/ — это окрестности Флоренции, высота 36 метров над уровнем моря.

Суффикс -ita — та же запись на языке аппарата. Блок com.apple.quicktime телефон ведёт отдельно. Отсюда три записи марки.
Как посмотреть метаданные видео
Проверить метаданные видео можно тремя способами, от простого к точному.
Проводник Windows. Правая кнопка, «Свойства», вкладка «Подробно». Показывает часть полей. Поля AVI и MKV он не правит 4.
MediaInfo. Бесплатная программа, показывает больше.
Консольный разбор. Показывает всё, включая теги дорожек. Им сделаны замеры статьи.
Про первый способ поправка с форума: «Обратите внимание — просмотра, а не редактирования» 4.
Три способа удалить метаданные с видео
Способ 1. Проводник Windows
Выделите файлы. Правая кнопка, «Свойства», «Подробно». Внизу ссылка «Удаление свойств и личной информации».
Совет частый, а проверить его нечем. Проводник не показывает, что осталось в файле.
Живой отзыв: «Видел, что можно удалить авторские права в свойствах файла, но это не помогает!» 6.
Способ 2. exiftool
Бесплатный инструмент для командной строки:
exiftool -all= video.mp4
Для фотографий путь рабочий. Для видео — нет.
В обсуждении человек показал вывод: теги QuickTime остались на месте 7. В этих контейнерах правятся только поля верхнего уровня.
Способ 3. FFmpeg
Самый полный способ. Файл собирается заново, а старые поля не переносятся.
ffmpeg -i input.mp4 -map_metadata -1 -c copy output.mp4
Программа бесплатная. Если она лежит рядом, в PowerShell перед именем ставят .\. Остальные команды — в статье уникализация видео через FFmpeg.
Ключ -map_metadata -1 значит «не брать ничего из исходника», -c copy — «дорожки скопировать как есть».
Без -c copy файл сжимается заново и качество падает. С ним картинка и звук остаются побитно теми же.
Замер скорости. Двадцать нетронутых роликов, полтора гигабайта — 4,9 секунды. Сотня файлов — около двадцати трёх секунд.
| Способ | Что снимает | Что остаётся | Папка целиком |
|---|---|---|---|
| Проводник Windows | часть полей | теги дорожек и поля Apple | нет |
| exiftool | поля верхнего уровня | внутренние поля QuickTime | циклом |
| FFmpeg | всё, что записал аппарат | подпись сборщика | циклом |
Как удалить метаданные с видео на телефоне
Из файла средствами телефона геометку не убрать. На iPhone её можно не включать в отправляемую копию: «Поделиться», «Параметры», выключить «Геопозиция» 8. В файле она останется. Google Фото камерную геометку не меняет вовсе — только добавленную вручную 9.
Марка, модель и версия системы остаются. Остальное делается на компьютере.
Как удалить метаданные с видео онлайн
Чтобы сервис снял поля, он должен получить файл целиком. Ролик уезжает на чужой сервер — туда, куда его владелец отдавать не собирался.
Если всё же онлайн, берите те, что работают с файлом в браузере. И смотрите на предел: у GroupDocs 40 мегабайт и три файла в сутки, у ExifRemover — двадцать за раз по 50 4. Для сотни роликов мало. Подробнее — уникализация видео онлайн.
Что остаётся в файле после очистки
Пустого файла не получается. Из девятнадцати полей остаются четыре.

Первые три — опознание контейнера. Пишет их уже не аппарат, а сборщик: minor_version сменился с 0 на 512.
В четвёртом стоит подпись инструмента, которым вы чистили. Это Lavf и номер сборки. Вместо «снято на iPhone во Флоренции» в файле написано, какой программой он собран.
Снимается эта подпись ещё одним ключом, -fflags +bitexact. О сборщике тогда не записывается ничего. Остаются три поля вместо четырёх.
Это и есть двухуровневая очистка. Однострочник из поиска её не делает.
Чего не снимает ни один ключ. Дорожки получают служебные имена VideoHandler и SoundHandler, а язык становится und. В MOV добавляется метка сборщика в дорожке — её не снимает даже флаг точной сборки.
Размер меняется в обе стороны. У десяти роликов из двадцати он вырос, у десяти уменьшился, разброс от минус 743 килобайт до плюс 41. Дело не в полях: контейнер собирается заново.
Удаляются ли метаданные, если пересохранить видео
Совет пересохранить ролик встречается постоянно: «измени один пиксел, пересохрани, и метаданные исчезнут» 11. Сказано это про фотографии — тем более стоило проверить на видео.
Мы взяли шесть нетронутых роликов с координатами и пересобрали их без снятия полей.
При пересборке в другой формат у трёх из шести уцелели дата съёмки и координаты. А при сохранении в тот же формат у тех же трёх уцелело восемь полей: координаты, марка, модель и дата.
У трёх других не уцелело ничего. Разница в том, как аппарат записал поля. У первых они продублированы на общем уровне, у вторых лежат только в блоке Apple.
Область замера узкая: шесть файлов Apple. Но вывод держится: пересборка сама полей не снимает.
Можно ли узнать программу по файлу с пустыми полями
Порядок служебных блоков в контейнере у каждой программы свой. Классификатор, не открывая кадров, называет обработавшую программу со сбалансированной точностью 97,6% 2. Очистка полей была в том опыте отдельным классом: ролики после неё узнают наравне с монтажом. Следы остаются в строении файла и тогда, когда в полях смотреть нечего.
Наш замер показывает то же проще. После очистки encoder называет инструмент прямым текстом, а в MOV метка сборщика остаётся в дорожке даже с флагом точной сборки.
Как удалить метаданные сразу у папки с видео
Результат пишется в новый файл. Значит имя нужно каждому своё, иначе сотая копия запишется поверх первой. В PowerShell это две строки:
New-Item -ItemType Directory -Force clean
Get-ChildItem *.mp4 | ForEach-Object { ffmpeg -i $_.FullName -map_metadata -1 -c copy "clean\$($_.Name)" }
Исходники не трогайте. Готовое кладите в отдельную папку. Места на диске уйдёт вдвое больше. Зато испорченный прогон не будет стоить съёмки.
И проверяйте не первый файл, а всю папку. Прогон мог оборваться на середине: кончилось место, файл занят. Снаружи папка выглядит готовой.
Вырезать мало. У ста очищенных копий одинаково пустой контейнер и одна подпись сборщика. Чтобы копии отличались полями, значения надо не убрать, а подставить разные.
Руками это не делается: на каждое поле каждой копии — открыть, вписать, сохранить, проверить. Сколько это займёт, мы не мерили. В соседних задачах просят программу «для гуманитариев», «без работы в консоли» 13, «куда куда более элегантное в использовании» 14.
В Video Unique Booster для этого есть готовые наборы полей. Ролику проставляются марка, модель и версия системы как у iPhone, Samsung или Pixel. У наборов телефонов модель и версия берутся случайно на каждую копию.

Строение контейнера не меняется, поля опознания переписываются.
Где очистка не помогает
Площадка пересобирает файл сама. YouTube переписывает служебные поля цвета, если исходное пространство не поддерживается 15. Криминалисты называют файлы с YouTube полностью новыми: координаты и версии программ не переносятся 16.
Площадка чистит то, что отдаёт зрителю. А исходник вы отправили ей целиком, со всеми полями.
Следы YouTube не затирает: в поздней работе те же ролики опознали безошибочно 17. У прежнего способа на тех же файлах сбалансированная точность 0,60 2 — предел способа, а не свойство площадки. Что делать — в разборе как уникализировать видео для YouTube.
Политика площадки очистку не обещает. TikTok пишет, что собирает сопутствующие метаданные: когда, где и кем создано содержимое 19. Обещания удалить их нет.
Кадры очистка не трогает вообще. По одним кадрам ролик с YouTube отличают от ролика из WhatsApp и от оригинала с точностью 92,61% 20, а конкретный аппарат — в 72,75% случаев 21. Опыт лабораторный, на оригиналах.
Отсюда граница. Очистка решает задачу приватности: координаты, модель аппарата и дата больше не передаются вместе с файлом. Задачу невидимости она не решает.
Вопросы и ответы
С чего начать
Возьмите свой ролик и посмотрите поля: модель аппарата, координаты.
Если есть, чистите копию, не оригинал. Один файл — командой из начала статьи. Для папки целиком есть Video Unique Booster: значения в каждой копии будут разные. Обработка идёт на вашем компьютере.
Дальше — по площадке: уникализация видео для TikTok, как уникализировать видео для Instagram. Про подстановку разных значений — уникализатор креативов.
Источники
Числа в квадратных скобках по тексту отсылают сюда.
- Shullani D., Fontani M., Iuliani M., Al Shaya O., Piva A. VISION: a video and image dataset for source identification. EURASIP Journal on Information Security, 2017. Журнальная версия ↩︎
- Yang P., Baracchi D., Iuliani M., Shullani D., Ni R., Zhao Y., Piva A. Efficient Video Integrity Analysis Through Container Characterization. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2020, т. 14, с. 947-954. Препринт на arXiv, журнальная версия ↩︎
- Обсуждение уникализации видео на форуме zismo.biz, 2023 год. Ветка обсуждения ↩︎
- Вопрос о редактировании свойств видеофайла, Хабр Q&A, вопрос 385114. Вопрос и ответы ↩︎
- Вопрос о редактировании свойств видеофайла, Хабр Q&A, вопрос 385114. Вопрос и ответы ↩︎
- Как удалить информацию о видео, Pikabu, запись 4590427. Запись и комментарии ↩︎
- Exiftool, обсуждение 136: команда не стирает теги QuickTime, 2022 год. Обсуждение на GitHub ↩︎
- Apple. Manage location metadata in Photos, справочник по личной безопасности. Справка Apple ↩︎
- Google. Understand, find & edit your photos’ locations, справка Google Фото. Справка Google ↩︎
- Вопрос о редактировании свойств видеофайла, Хабр Q&A, вопрос 385114. Вопрос и ответы ↩︎
- Обсуждение удаления EXIF, linux.org.ru, 2020 год. Ветка обсуждения ↩︎
- Yang P., Baracchi D., Iuliani M., Shullani D., Ni R., Zhao Y., Piva A. Efficient Video Integrity Analysis Through Container Characterization. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2020, т. 14, с. 947-954. Препринт на arXiv, журнальная версия ↩︎
- Вопрос о снятии метаданных без командной строки, Хабр Q&A, вопрос 494970. Вопрос и ответы ↩︎
- Вопрос о программе для очистки метаданных, Хабр Q&A, вопрос 1302918. Вопрос и ответы ↩︎
- YouTube. Рекомендуемые настройки кодирования при загрузке. Справка YouTube ↩︎
- Magnet Forensics. Getting to the Source: Understanding Metadata Removal on Social Media, 2024 год. Разбор ↩︎
- Xiang Z., Horváth J., Baireddy S., Bestagini P., Tubaro S., Delp E. J. Forensic Analysis of Video Files Using Metadata. IEEE/CVF CVPR Workshops, 2021, с. 1042-1051. Препринт на arXiv, журнальная версия ↩︎
- Yang P., Baracchi D., Iuliani M., Shullani D., Ni R., Zhao Y., Piva A. Efficient Video Integrity Analysis Through Container Characterization. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2020, т. 14, с. 947-954. Препринт на arXiv, журнальная версия ↩︎
- TikTok. Политика конфиденциальности, редакция 2025 года. Политика ↩︎
- Maiano L., Amerini I., Ricciardi Celsi L., Anagnostopoulos A. Identification of Social-Media Platform of Videos through the Use of Shared Features. Journal of Imaging, 2021, т. 7, вып. 8, статья 140. Препринт на arXiv, журнальная версия ↩︎
- Bennabhaktula G. S., Timmerman D., Alegre E., Azzopardi G. Source Camera Device Identification from Videos. SN Computer Science, 2022, т. 3. Журнальная версия ↩︎

